Sobre
Informações Básicas
Mestre em Informática pela PUC-Rio e Bacharel em Ciência da Computação pela UFC, já atuou como engenheiro de software utilizando diversas linguagens e frameworks desde o back-end até o front-end. Tem interesse nas áreas de Ciência de Dados, Visualização da Informação e Inteligência Artificial aplicada. Em 2022, recebeu o Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) pelo VisStoryMaker — ferramenta de exploração visual e comunicação de dados desenvolvida em colaboração com colegas de pesquisa na PUC-Rio. Atualmente atua como líder técnico na Datamint, onde trabalha em toda a stack de produto; e atua também como professor do curso de Sistemas de Informação na UniCatólica em Quixadá, CE.
- Nascimento: 21/02/1997
- Cidade: Quixadá - CE, Brasil
- Grau: Mestre em Informática
- Interesses: ML, Data Science, InfoVis
- Idiomas: Português (nativo), Inglês (avançado)
Contato
-
Pessoal rauldearaujolima@gmail.com
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Datamint raul.lima@datamint.com.br
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UniCatólica rauldearaujo@unicatolicaquixada.edu.br
Formação e Experiência
Formação
Bacharel em
Ciência da Computação
Mestre em
Informática
Mestre em Informática
2018 - 2020
PUC-Rio, Rio de Janeiro - RJ
Pesquisa na interseção entre Ciência de Dados e Interação Humano-Computador, com foco em Visualização da Informação. Desenvolvi e avaliei o VisMaker, um sistema recomendador de visualizações orientado a perguntas que auxilia analistas não-especialistas a construir e explorar visualizações de dados estatísticos — publicado nas conferências AVI 2020 e HCII 2020. O projeto deu origem ao VisStoryMaker, laureado com o Selo de Inovação SBC 2022. O texto completo da dissertação pode ser acessado aqui.
Bacharel em Ciência da Computação
2014 - 2017
Universidade Federal do Ceará, Quixadá - CE
Formação sólida nos fundamentos de Computação, Matemática e Sistemas. Atuei como estagiário no Núcleo de Práticas em Informática (NPI-UFC), desenvolvendo aplicações web com Java e Spring Framework. O Trabalho de Conclusão de Curso explorou a classificação automática de sentimentos em textos curtos com Word2Vec — resultando em uma publicação no ENIAC 2018. O texto completo da monografia pode ser acessado aqui.
Técnico em Informática
2011 - 2013
EEEP Maria Cavalcante Costa, Quixadá - CE
Formação técnica de nível médio integrado, com ênfase em lógica de programação e desenvolvimento de software. Primeiro contato formal com linguagens como C e Java, estabelecendo a base para a trajetória em Ciência da Computação.
Experiência Profissional
Desenvolvedor e Cientista de Dados
Junho de 2021 - Atualmente
- Desenvolvimento de aplicações web e soluções de Ciência de Dados para clientes de diferentes segmentos, atuando em toda a stack — da modelagem de dados à interface do usuário.
- Principais tecnologias: JavaScript, React, Python.
Professor Universitário
Janeiro de 2026 - Atualmente
- Docente no curso de Sistemas de Informação, responsável por disciplinas de infraestrutura e programação.
- Disciplinas (2026.1): Arquitetura de Computadores (Turmas A e B) e Programação Orientada a Objetos (Turma C).
Professor Universitário
Março de 2024 - Dezembro de 2024
- Docente no curso de Sistemas de Informação, ministrando cinco disciplinas em um único semestre — abrangendo infraestrutura, banco de dados e desenvolvimento web.
- Disciplinas lecionadas: Fundamentos de SI, Arquitetura de Computadores, Sistemas Operacionais, Técnicas de Implementação de BDs e Linguagens para Desenvolvimento Web.
Cientista de Dados
Março de 2020 - Julho de 2022
- Desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning e pipelines analíticos para a indústria farmacêutica, processando grandes volumes de dados transacionais e de mercado.
- Principais tecnologias: Python, SQL, Databricks, Apache Spark.
Desenvolvedor Web
Julho de 2020 - Março de 2021
- Desenvolvimento de soluções de software para o varejo, incluindo integrações de sistemas e módulos de gestão interna.
- Principais tecnologias: Java, Spring, Vue.js.
Desenvolvedor e Cientista de Dados
Junho de 2020 - Dezembro de 2020
Escola de Matemática Aplicada - Fundação Getúlio Vargas
- Desenvolvimento de modelos estatísticos e dashboards interativos para suporte a decisões gerenciais, com ênfase em otimização via Regressão Logística.
- Principais tecnologias: R, Shiny Dashboard.
Desenvolvedor e Cientista de Dados
Outubro de 2018 - Fevereiro de 2020
LES - PUC-Rio em parceria com o MPRJ, Rio de Janeiro - RJ
- Pesquisa e desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análises de dados para apoiar o trabalho do Ministério Público do Estado do Rio de Janeiro (MPRJ) — da ingestão de dados à geração de insights acionáveis.
- Principais tecnologias: Python, Scikit-learn, Jupyter Notebooks, Docker.
Desenvolvedor Python
Julho de 2018 - Setembro de 2018
NIT - PUC-Rio em parceria com a Petrobras, Rio de Janeiro - RJ
- Construção de extrator automático para relatórios internos não-estruturados.
- Principais tecnologias utilizadas: Python, Expressões Regulares.
Desenvolvedor Front-end
Março de 2018 - Junho de 2018
NIT - PUC-Rio em parceria com o BTG Pactual, Rio de Janeiro - RJ
- Desenvolvimento de ferramenta Web para exploração e visualização de dados de rede (grafo).
- Principais tecnologias utilizadas: Javascript, Angular, HTML, CSS.
Estagiário - Desenvolvedor
Março de 2017 - Dezembro de 2017
Núcleo de Práticas em Informática - UFC, Quixadá - CE
- Desenvolvimento de ferramenta Web para exploração e visualização de dados públicos do Portal da Transparência.
- Principais tecnologias utilizadas: Java, Spring Framework, JSF, HTML, CSS, Javascript.
Estagiário - Supervisor de Laboratório
Janeiro de 2014 - Julho de 2014
- Supervisão dos laboratórios de informática da UniCatólica.
Estagiário - Desenvolvedor
Agosto de 2013 - Janeiro de 2014
- Desenvolvimento de ferramentas para uso interno da UniCatólica.
- Principais tecnologias utilizadas: Java, SQL, C#.
Disciplinas 2026.2 (Sistemas de Informação - UniCatólica)
| Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | |
|---|---|---|---|---|---|
| 18h30 às 19h20 |
4º semestre
Estruturas de Dados |
2º semestre
Lógica de Programação |
2º semestre
Sistemas Operacionais |
— | — |
| 19h20 às 20h10 | — | — | |||
| 20h30 às 21h20 | — | — |
Segunda
4º semestre
Estruturas de Dados
18h30 às 21h20
Terça
2º semestre
Lógica de Programação
18h30 às 21h20
Quarta
2º semestre
Sistemas Operacionais
18h30 às 21h20
Quinta
—
Sexta
—
Publicações
- INTERACT 2025 Arcano: Generating Data Questions to Support Non-Expert Analysts in Hypothesis Formulation Ferramenta que gera perguntas sobre dados para auxiliar analistas não-especialistas na formulação de hipóteses exploratórias. DOI 10.1007/978-3-032-05008-3_20
- IHC 2024 VisStoryMaker: supporting non-expert analysts in visually exploring datasets and communicating insights with visual annotations and data stories Sistema para exploração visual de conjuntos de dados e comunicação de insights por meio de anotações visuais e data stories — laureado com o Selo de Inovação SBC 2022. DOI 10.1145/3702038.3702113
- Dissertação 2020 VisMaker: a Question-Oriented Visualization Recommender System for Data Exploration Sistema recomendador de visualizações orientado a perguntas, desenvolvido para apoiar a exploração de dados por analistas com diferentes níveis de expertise. DOI 10.17771/PUCRio.acad.49414
- AVI 2020 A Question-Oriented Visualization Recommendation Approach for Data Exploration DOI 10.1145/3399715.3399849
- HCII 2020 Revisiting Visualization Task Taxonomies: Specifying Functions for the Data Transformations Stage Revisão e extensão de taxonomias de tarefas de visualização, com ênfase nas funções de transformação de dados. DOI 10.1007/978-3-030-49059-1_48
- ICAISC 2020 Brazilian Lyrics-Based Music Genre Classification Using a BLSTM Network Classificação de gêneros musicais brasileiros com base em letras de músicas, utilizando redes neurais BLSTM. DOI 10.1007/978-3-030-61401-0_49
- ENIAC 2018 An Analysis of the Sentiment Classification of Short Messages Using Word2Vec Análise comparativa de métodos de classificação de sentimentos em textos curtos em língua portuguesa, com uso de embeddings Word2Vec. DOI 10.5753/eniac.2018.4436
Miscelânea
Projetos de software e trabalhos práticos desenvolvidos ao longo da trajetória acadêmica e profissional.
Visualização de Dados
Projeto Acadêmico
InfoVis — 2019.1
Análise do Perfil e do Desempenho dos Alunos do Ensino Superior Brasileiro através de Visualizações dos Dados do ENADE 2017.
HCI · Análise de Dados
Pesquisa — INTERACT 2025
Arcano
Ferramenta web que gera perguntas sobre dados para auxiliar analistas não-especialistas na formulação de hipóteses exploratórias. Desenvolvido como parte da pesquisa publicada no INTERACT 2025.
Desenvolvimento Web
Projeto Pessoal
Pokédex
Aplicação web de consulta à Pokédex, construída com JavaScript puro e integrada à PokéAPI. Permite buscar e explorar informações detalhadas sobre os Pokémon.
Estruturas de Dados
Projeto Pessoal
Data Structures Web View
Página web para apresentar de forma gráfica e interativa o funcionamento de diversas estruturas de dados, facilitando o entendimento visual dos algoritmos e operações.
Jogos
Projeto Pessoal
Impostor
Jogo web inspirado em Among Us, no qual jogadores tentam identificar o impostor entre eles através de perguntas e respostas.
Extensão Universitária
UniCatólica
Descomplica AI
Projeto de extensão que leva a inteligência artificial da universidade para escolas de ensino médio e para a comunidade de Quixadá, com oficinas práticas e conteúdo educativo.
Material de Estudo
ENADE
Atlas de Dados — Eixo 5
Enciclopédia interativa dos 24 temas do Eixo 5 do ENADE de Sistemas de Informação, com conceitos, exemplos, laboratórios, simulados, flashcards e referências.